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協(xié)會資訊
郭臺銘：智能制造引領數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展
第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會進入第二天，鴻海集團董事長郭臺銘在會上發(fā)表了題為《智能制造引領數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展》的報告，他表示，數(shù)字經(jīng)濟跟傳統(tǒng)制造最大的不同在于數(shù)字經(jīng)濟讓我們學會了怎樣從傳統(tǒng)制造變?yōu)橹悄苤圃臁?/strong>
以下是演講實錄：
各位女士、各位先生、各位嘉賓、各位海內外的朋友以及各位媒體朋友，大家早上好！
我今天要給各位報告的題目是《智能制造引領數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展》。因為我們來自于制造企業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟是中國制造2025的根基。我們認為數(shù)字經(jīng)濟跟傳統(tǒng)的一般的制造最大的不同在于數(shù)字經(jīng)濟讓我們學會了怎么樣從傳統(tǒng)的制造變成智能制造。也就是說，我們用制造過程中所產(chǎn)生出來的數(shù)字加上互聯(lián)網(wǎng)的應用，所以我們叫“智能制造+互聯(lián)網(wǎng)”，而不是“互聯(lián)網(wǎng)+”。智能制造的平臺是數(shù)字經(jīng)濟的基礎，智能制造所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也就是智能制造的平臺。
智能工廠在智能制造流程，產(chǎn)生了全程的制造流程的全記錄。我們有幾座工廠已經(jīng)做到了可以關燈生產(chǎn)，原因是我們積累了很多數(shù)據(jù)。
我們智能工廠生產(chǎn)流程智能全記錄，代表每一個單一機臺的數(shù)據(jù)積累。機臺和機臺之間我們用物聯(lián)網(wǎng)技術產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)建立以后，我們要建立模型。就是怎么樣采集有用的小數(shù)據(jù)，經(jīng)過制造過程中產(chǎn)生的小數(shù)據(jù)，經(jīng)過自動處理。在整個生產(chǎn)過程中，我們有影像辨識、信號處理，產(chǎn)生了所有的生產(chǎn)過程全記錄。所以海量數(shù)據(jù)其實是一個生產(chǎn)過程的全記錄。所以一般一座工廠可以產(chǎn)生幾百億筆的生產(chǎn)數(shù)據(jù)單元。
因為通過影像辨識，不單純辨識的是數(shù)字，通過這樣的辨別可以讓機器之間彼此的生產(chǎn)過程用影像傳送，可以知道每一個單筆數(shù)據(jù)，每一個制造流程是不是跟上一個制造流程在影像辨別上完全相同。做到這點才可以做到關燈生產(chǎn)。關燈生產(chǎn)我們可以將人工省掉，讓物和機器設備之間彼此溝通。所以可以想像一座工廠有幾千個物件、幾千部機器它們之間在彼此溝通、傳送信息。
過去傳統(tǒng)的自動化，傳統(tǒng)的機械生產(chǎn)都是人和機器作為控制的界面?，F(xiàn)在完全是物跟物、機器跟機器自己聯(lián)網(wǎng)的界面。
所以我們從物聯(lián)網(wǎng)進入到了無人自主生產(chǎn)。大量生產(chǎn)以后不能人工檢查，所以每一個步驟都是自動化檢測。數(shù)據(jù)通過回饋讓我們知道生產(chǎn)的數(shù)據(jù)和生產(chǎn)的過程、產(chǎn)生出來的產(chǎn)品是符合質量的。最后我們要把所有數(shù)據(jù)通過安全監(jiān)控完整地保存下來，作為下一代生產(chǎn)過程的參考。
富士康所想要強調的是，在發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中，我們用的是上線、云端、聯(lián)網(wǎng)、互通與反饋。在我們公司內部叫做“云、移、物、大、智、網(wǎng)加機器人”。我們用云端的技術、用移動通信的技術、用大量的信息影像傳送，也用到大量5G技術，我們用很多海量甚至于天量的數(shù)據(jù)，產(chǎn)生的每一筆數(shù)據(jù)，從頭到尾每一個流程缺一不可。因為幾億筆數(shù)據(jù)，漏掉一個過程，漏掉一個數(shù)據(jù)，后面整個制程都亂了。所以我們的數(shù)據(jù)之大超過人與人之間發(fā)送的微信或者微博的數(shù)據(jù)，我們的數(shù)據(jù)用量之大超過想像。
這些海量數(shù)據(jù)收集以后，經(jīng)過40年所積累的制造經(jīng)驗，我們分析什么樣的數(shù)據(jù)、什么樣的參數(shù)是有用的，什么參數(shù)是沒有用的。比如說我們積累了過去40年，做上千萬套的模具。我們設計任何一部手機，任何一個電視，從數(shù)據(jù)庫里抓出來的模具不再告訴我們標尺寸，而是告訴我們怎么定工差。當什么定了工差以后，我們曉得下一次設計的時候，我們再出的錯誤告訴我們，定工差的流程怎么樣能夠自動地學習，現(xiàn)在我們的工差工作都不是由人的經(jīng)驗判斷，而是由機器自己定工差。所謂的人工智慧深度學習。
當我們累計很多經(jīng)驗以后，這些經(jīng)驗用數(shù)字和影像告訴我們下一次工差應該定在什么樣的一個水準。經(jīng)過幾次的判別，我們越來越曉得什么樣的工差對大量生產(chǎn)最有用，什么樣的工差對質量最有保證。定工差的過程過去都是由人的經(jīng)驗來定，需要很多老的師傅，現(xiàn)在不需要了。過去需要經(jīng)驗的是機械工程的師傅，我們現(xiàn)在要的是會運用數(shù)據(jù)的判斷者，他曉得數(shù)據(jù)能告訴我什么。產(chǎn)生了這些數(shù)據(jù)，最后聯(lián)網(wǎng)。我們任何一個工程師、任何一個生產(chǎn)者可以在過程中隨時用他的手機、平板，控制、監(jiān)控所有的現(xiàn)場流程。然后再加上關燈生產(chǎn)，機器人雖然有眼睛，它不需要有光線，可以用它的信號處理它所應該的搬運、儲存甚至工作物件的傳送。
所以我們用云、移、物、大、智、網(wǎng)和機器人創(chuàng)造新一代關燈生產(chǎn)的工廠。這個工廠對于環(huán)境、對于污染、對排放、對控制質量監(jiān)控可以幾乎做到零排放的境界。
下一代智能制造產(chǎn)業(yè)革命是分享與共享、跨界、大數(shù)據(jù)，包括制造流程大數(shù)據(jù)、包括供應鏈大數(shù)據(jù)，將這三大流程產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)彼此互通互聯(lián)才會產(chǎn)生下一代所謂的智能制造。
在此向各位說一下，我們在推動一個C2C的模式，比如這一次我們也參加了天貓雙11的活動。從用戶接到訂單開始，很多人都把生產(chǎn)做好了，我們是把零組件和供應商做好，當接到訂單以后我們很快從供應商零組件制造商到成品制造。采購和售后服務，這些我們都積累了很多數(shù)據(jù)。所以明年雙11的時候我們堅信，我們不會事先備料，也不會事先生產(chǎn)，我們要根據(jù)產(chǎn)能、根據(jù)數(shù)據(jù)，用戶端的數(shù)據(jù)告訴我們，我們告訴供應商備多少料，儲存多少貨源和零件，生產(chǎn)線什么時候開，什么時候做什么樣的產(chǎn)品。
所以這些都是我們將來要運用大數(shù)據(jù)幫供應鏈從零組件制造一直到消費者，把中間的環(huán)節(jié)就是沒有效率的造成待料庫存的都消除掉。這是我們運用數(shù)字經(jīng)濟、大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的模式。
未來我們認為，數(shù)字的浪潮對于制造業(yè)、對產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)生了軟硬結合實虛結合。我們覺得去年互聯(lián)網(wǎng)大會跟今年互聯(lián)網(wǎng)大會，有一個最大的不同，過去互聯(lián)網(wǎng)也就是說馬云所講的，新零售、新制造、新技術。我跟馬云常常溝通，不曉得是我觸發(fā)了他的靈感，還是他勾起我的興趣，他過去從不觸碰制造，現(xiàn)在已經(jīng)開始接觸了。
科技就是為了改進人類的生活便捷快速而存在的。我們認為未來的發(fā)展是硬、軟整合，實虛結合的世界。我們的看法是從互聯(lián)網(wǎng)角度，是“互聯(lián)網(wǎng)+”，從工業(yè)角度，我們認為是“+互聯(lián)網(wǎng)”。
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